SEM是为难以直接观测的潜在变量(latent variable)提供一个可以观测和处理的外显变量(manifest variable),是一种融合了因素分析和路径分析两种统计技术的分析工具。
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Latent Variable Models 隐变量模型 ; 潜变量模型 ; 潜在变数模式
latent variable approach 隐性变量法 ; 隐性变数法 ; 方法
Exogenous Latent Variable 外生隐变量 ; 作为外生潜变量
Latent variable approaches 隐变量方法
Latent Variable Method 隐性变量法
endogenous latent variable 作为内生潜变量
Latent Variable Space 隐变量空间
Latent variable interaction model 潜在变量交互模型
Structural equation modeling (SEM) for the latent variable expression and measurement accuracy provides a method of testing.
结构方程模型(structural equational modeling, SEM)为潜变量的表达和测量准确性的检验提供了方法。
参考来源 - 健康人生物学年龄积分及生物学衰老结构方程模型的统计建模研究Based on the relations between the latent variables and the PLS regression coefficients of the real variables, the minor latent variable perturbation (MLVP) ?
基于隐变量与真实变量的PLS回归系数的关系提出了次隐变量微扰--PLS方法。
参考来源 - 三维数据分析与模式识别方法及其在药学研究中的应用For the customers who have complained, complaint dealing-with as a latent variable is introduced into the structure model.
针对存在直接抱怨的顾客群体,建立新的测评模型,将抱怨处理作为独立的潜变量置于因果关系模型中。
参考来源 - 顾客抱怨行为与顾客满意度、顾客忠诚的关联性研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The latent variable is expressible in term of linear combination of the original signals.
潜变量可由原始变量的线性组合来表示。
We introduce the direction of arrows on the latent variable, equivalent model and power of test.
本文介绍隐变量上的箭头指向问题、模型的等价及检验的功效。
The latent variable path analyses of SEM (structural equation modeling) were used for data analyses.
数据分析方法采用的是结构方程模型。
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