Gaussian Process Latent Variable Model 量模型
Latent variable interaction model 潜在变量交互模型
latent contextual variable model 潜在脉络变数模型
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Gaussian process latent variable model (GPLVM) is a popular manifold method recently proposed for dimensional reduction.
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。
We introduce the direction of arrows on the latent variable, equivalent model and power of test.
本文介绍隐变量上的箭头指向问题、模型的等价及检验的功效。
An alternative latent variable measure is the raschig ring -type model that places each of the variables within a logical structure.
一项供选择的潜在易变的措施是安置其中每一在一个逻辑结构之内的可变物的拉彻类型模型。
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