他首先谈到了隐变量模型(Latent Variable Models) 中存在的问题,认为在高维情况下基于频域的统计估计和推断方法在实际应用会遇到各种问题,而贝叶斯方法具有可操作性的优点。
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结构方程模式(Structural Equation Modeling, SEM) 潜在变数模式(Latent Variable Models, LVM) 线性结构关系模式(Linear Structural Relationship Model, LI...
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nonlinear latent variable models 非线性隐含变量模型
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