在定量分析的研究中,线性回归模型 (Linear Regression Model) 是最常用的统计方式。事实上,许多社会科学问题的观察,都只是分类而非连续的;因此,对于分类问题时,线性回归就不适用。
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Simple linear regression model [经] 简单线性回归模型 ; 简单的一元线性回归模型 ; 线性热带模子
Unary Linear Regression Model 预测模型 ; 运用线性回归模型
Multi factor linear regression model 多元线性回归模型
multiple linear regression model [统计] 多元线性回归模型 ; 线性回归模式 ; 复线性回归 ; 复回归线性模式
general linear regression model [经] 一般线性回归模型
Classical linear regression model 古典线性回归模型 ; 称为古典线性回归模型
Log-Linear Regression Model 对数回归模型
multivariable linear regression model 多元线性回归模型
generalized linear regression model [数] 广义线性回归模型
Spatial distribution of TN content could be forecasted by using linear regression model.
利用线性回归模型,可以预测TN含量的空间分布。
A multivariate regression equation was deduced with a multivariate linear regression model.
通过多元线性回归模型,得出了多因子复合流变方程。
There is a regression constant in the linear regression model. But it is not significant in some conditions.
利用线性回归建模时,一般都采用有常数项的模型,而不去考虑它对回归的作用是否显著。
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