MCMC是Markov chain Monte Carlo(马尔科夫蒙特卡洛)的缩写，它是一种用马尔可夫链从随机分布取样的算法。通过调用 MCMC 对象的 sample() ，可以对 pcoin 的后验概率分布进行取样。
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针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的自适应重要抽样法只适用于连续变量系统的不足,提出考虑混合变量的基于MCMC的自适应重要抽样法,以支...
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markov chain monte carlo method 马尔可夫链蒙特卡罗方法
Markov chain Monte Carlo process 夫链的蒙特卡洛方法
MARKOV CHAIN MONTE CARLO ALGORITHM 马尔可夫蒙特卡洛方法
markov chain monte carlo modelling 马尔可夫链蒙特卡罗模拟
Markov Chain Monte Carlo Imitation 马尔科夫链蒙特卡罗模拟
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Bayesian-Markov chain Monte Carlo method 贝叶斯
Monte Carlo Markov Chain 夫链 ; 可夫链 ; 蒙特卡罗马尔科夫链
We have mainly used the Markov Chain Monte Carlo algorithm to performχ~2 statistics to the errors between the theoretical predictions and actual observations.
我们主要采用了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法来对模型的理论预测与观测间的误差进行(?) ~2统计。
参考来源 - 暗物质与暗能量相互作用模型的研究与参数计算·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
A novel method is proposed for digital modulation classification based on Markov chain Monte Carlo (MCMC).
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。
Accompanying this have been new approaches to data analysis using, for example, Markov Chain Monte Carlo simulations that are hugely computer intensive.
伴随着这个，又有了使用的数据分析新方法，例如，马尔科夫链，蒙特卡洛模拟这些大型计算机密集型算法。
The series are calculated and analyzed by correlation analysis, stochastic simulation, Monte Carlo, and Markov chain, Monte Carlo, so a group model of risk function is established.
采取相关分析、随机模拟、蒙特卡罗和马尔柯夫链等方法进行了一系列的分析和计算，从而建立了一组风险函数。
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