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非监督分 类方法有贝叶斯学习、最大似然度分类(Maximum likelihood classifier)以及聚类方 法(Clustering)等。监督分类是利用对地面样区的实况调查资料,从已知训练样区 得出实际地物的统计资料,然后再用这种...
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最大似然比分类法(maximum likelihood classifier) 是经常使用的监督分类方法之一,它是通过求出每个像素对于各类别归属概率,把该像素分到归属概率最大的类别中去的方法。
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