...别简称,并将其映射成全称问题进行了研究,提出了一个启发式算法用于解决该问题.所提出的算法首先提取文本中每个N元组(N-gram)作为候选的公司名简称,然后建立n元组与全称表中每个全称的最优对齐关系,最后对每对“N元组一全称”对齐关系进行评价和筛选,识...
基于32个网页-相关网页
N-gram Language Model 语言模型 ; n元语言模型
n-gram model 元语法模型
green n gram 绿豆
n-gram modeling 连词模型
N-gram feature extraction N元特征提取
n-gram modeling n- 连词模型
Bayesian-based N-Gram 统计信息检索模型
n gram n元语法
·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
In this current n-gram situation, the grammar is fixed.
在这个当前的n元语法情景中,文法是固定的。
If you work with a context-free grammar, the structure of n-gram (see Resources) might be what you require.
如果您使用一种上下文无关的文法,那么n元语法的结构(参见参考资料)可能是您所需要的。
The key problem in N-gram method is the problem of sparse data which still can not be solved effectively now.
但是随着研究深入,出现稀疏数据成像问题,无法用传统方法重建清晰图像。
应用推荐