...别简称,并将其映射成全称问题进行了研究,提出了一个启发式算法用于解决该问题.所提出的算法首先提取文本中每个N元组(N-gram)作为候选的公司名简称,然后建立n元组与全称表中每个全称的最优对齐关系,最后对每对“N元组一全称”对齐关系进行评价和筛选,识...
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N-gram Language Model 语言模型 ; n元语言模型
n-gram model 元语法模型
green n gram 绿豆
N-gram feature extraction N元特征提取
n gram n元语法
byte N-gram 字节级n元文法
n gram model n元语法
n-gram grammar n元语法
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If you work with a context-free grammar, the structure of n-gram (see Resources) might be what you require.
如果您使用一种上下文无关的文法,那么n元语法的结构(参见参考资料)可能是您所需要的。
The myroot rule contains one or more rulerefs, each of which has a URI that points to another rule, in this case command1, which is the master rule for an n-gram.
myroot 规则包含一个或多个 rulerefs,每个都有一个指向另一规则(本例中是 command1,它是一个 n 元语法的 master rule)的 URI。
NIST is another statistical method counting n-gram co-ocurrence based on BLEU, which assigns a higher weight to a more informative n-gram co-ocurrence with a less number occurring in references.
NIST在BLEU方法的基础上,提出了另外一种基于共现n元词的统计方法,它认为如果一个n元词在参考译文中出现的次数越少,那么该n元词包含的信息量就越大,就应该赋予更高的权重。
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