该方法通过管道（pipeline）方式引入了解析器（parser），词性标注器（part-of-speech tagger），命名实体识别系统，基于模式的分类器以及词义辨析模块，并用到了领域本体，知识库以及词语数据库等资源。
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首先还是从一个实际的例子开始，我们使用自然语言处理的经典问题——词性标注(Part-Of-Speech Tagger)作为例子，假设我们要标注“把/这/篇/报道/编辑/一下。
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