...的处理方法是，先通过Logistic 模型对每个个体发生事件的倾向进行评估，并利用该回归结果计算得到“倾向得分”(Propensity Score)，从而使得多个影响因素归总到单一的变量上。
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基本概念 △倾向指数（Propensity Score）：是多个协变量的一个函数，通过倾向指数的变化可以表示多个协变量共同作用的结果，来均衡处理组和对照组间的协变量分布。
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propensity score method 倾向得分法
Propensity Score Matching Methods 倾向得分匹配方法
Propensity Score Match 倾向性得分匹配法
propensity score matching estimator 倾向度匹配方法
weighting propensity score estimator 加权倾向度方法
Propensity score methods 倾向指数方法
propensity score-matched 倾向分值匹配法
weighting propensity score 加权倾向度
propensity score weighting 倾向评分的加权分析法
Standard propensity score matching was used to create a highly comparable control group.
标准倾向评分匹配(Standard propensity score matching)用来创建一个高度可比的对照组。
Results Under model misspecification conditions, propensity score methods had better robustness than model based methods.
结果当存在模型误定时，倾向指数方法比基于模型的方法具有较好的稳健性。
Objective Through introduction of principal theory and algorithm of propensity score to design SAS macro programs for binary data.
目的实例介绍倾向评分法的基本原理和适用条件，设计适用于分析二分类资料的SAS宏程序。
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