...在大量数据的背后还有很多相关变量不能被直接观测到等特点,本文提出了一种基于简单高斯混合模型(Simple Gaussian Mixture Model,SGMM)的多类别判别方法,该方法结合了判别式算法以及高斯混合模型的优点,从而保留了更多有利多类别分类的信息。
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...在大量数据的背后还有很多相关变量不能被直接观测到等特点,本文提出了一种基于简单高斯混合模型(Simple Gaussian Mixture Model,SGMM)的多类别判别方法,该方法结合了判别式算法以及高斯混合模型的优点,从而保留了更多有利多类别分类的信息。
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