稀疏编码(sparse coding)是神经生物学、心理学以及计算机科学的交叉研究领域。近年来,许多科学家对稀疏编码理论展开了全面深入的研究,并取得了一系列重要...
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Nonnegative sparse coding 非负稀疏编码
neural sparse coding 神经稀疏编码
negative sparse coding 非负稀疏编码
non-negative sparse coding 非负稀疏编码
Overview of Sparse Coding Algorithm 稀疏编码算法概述
sparse linear coding 稀疏线性编码
Then the high order linear model, namely sparse coding model, is picked out from those models as having practical usage trend.
随后,指出在各种线性和非线性模型中,具有较大实际意义的是高阶线性模型,即稀疏编码模型。
参考来源 - 图像的稀疏表示及编码模型研究Compared with wavelet shrinkage method, the features obtained based on sparse coding have important benefit over wavelet ones.
与小波收缩法相比,稀疏编码法提取的特征要优于小波法提取的特征。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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