本文提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse Non-negative Matrix Factorization,SNMF)和支持向量机对轴心轨迹图进行识别进而判断机器运行状态的方法,避免了特征选择和提取。
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In this article, the sparse non-negative matrix factorization algorithm is applied to quantitative predict the mineral resources.
本文主要是论述稀疏非负矩阵分解算法在矿产资源定量预测中的应用研究。
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