... 两计量软体来估计这些模式﹐ 由于这些模式(尤其是 QBC 模式) 均是高度的非线性模式﹐ 因此在估计时适当起始值 (starting value) 的选定除了可保证获得收歛之结果外﹐ 更可避免所获 结果是区域均衡 (local optimal) 的问题。
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在用nls的时候,最让人头痛的问题之一就是初始值(starting value)的设定,一个设定不好就会出现错误,不能有效得到需要估计的参数。本章给出了几个比较有效的方法。
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This is the starting value for the two data sets.
这是两个数据集的起始值。
A good starting value for Maximum connections for a load of 100-500 concurrent users is 30.
对于负载量为100 - 500个并发用户来说,比较适宜的Maximum connections初始值为30。
With this version, you can specify a starting value of 1m and the sector will be properly aligned.
通过该版本,您可以指定1m的起始值,然后扇区将得到合理对齐。
Not to harp on the mathematical features of this, but cubing, AX*X*X you know, if you're starting to do AX star, X star, X, every time you want to cube some value in a program, it just feels like this is going to get a little messy looking, if nothing else.
不要总是说这个的数学特性,但是体积,你们懂的,如果你开始做,在一个程序中,每次你想算几个数值的体积,感觉它就变得,有一点凌乱的,如果没有其他的。
Banks are in trouble and as you know - they're starting to fail because they the value of their assets in the market is falling rapidly.
银行陷入危机,并且你知道,他们开始破产因为他们,市场中资产的价值,在迅速的降低。
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