随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)是目前应用最广的算法,因其易受噪声干扰只能达到次线性收敛率,而改进后的随机方差消减梯度法(stochastic variance reduction...
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但神奇的是,一个很简单的优化方法——随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent )就可以得到很好的结果。 这就告诉我们其实这里还有别的事情,和我们认识的优化完全不同的东西。
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mini-batch stochastic gradient descent 小批量随机梯度下降
stochastic gradient descent algorithm 随机梯度下降算法
Stochastic Gradient Descent Convergence 随机梯度下降的收敛性
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