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stochastic gradient descent
美 [stəˈkæstɪk ˈɡreɪdiənt dɪˈsent]

  • 随机梯度下降:一种在机器学习中广泛应用的优化方法。

网络释义英英释义

  随机梯度下降

随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)是目前应用最广的算法,因其易受噪声干扰只能达到次线性收敛率,而改进后的随机方差消减梯度法(stochastic variance reduction...

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  随机梯度下降法

但神奇的是,一个很简单的优化方法——随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent )就可以得到很好的结果。 这就告诉我们其实这里还有别的事情,和我们认识的优化完全不同的东西。

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短语

mini-batch stochastic gradient descent 小批量随机梯度下降

stochastic gradient descent algorithm 随机梯度下降算法

Stochastic Gradient Descent Convergence 随机梯度下降的收敛性

stochastic parallel gradient descent algorithm 随机并行梯度下降算法

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Stochastic gradient descent

  • abstract: Stochastic gradient descent is a gradient descent optimization method for minimizing an objective function that is written as a sum of differentiable functions.

以上来源于: WordNet

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