基于局部线性嵌入的高光谱影像特征提取算法 题,使用训练样本类别属性修正距离矩阵,并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入(SLLE, Supervised Locally Linear Embedding).使用机载可见光/红外成像光谱仪数据,与3种分类算法结合进行测试,实验结果表明:SLLE优于线性特征
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...并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入(SLLE,Supervised Locally Linear Embedding).
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由于有监督的局部线性嵌入(SuperVised Locally Linear Embedding，sLLE)算法在降维的同时可以保持局部领域的线性特性，使得高维空间中相邻的样本在低维空间中仍然相邻，论文将SL...
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