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gaussian kernel function

高斯核函数：一种用于支持向量机（SVM）和其他机器学习算法的核函数，通过将数据映射到高维空间来实现非线性分类和回归。

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高斯核函数

...像; 支持向量机; 高斯核函数; 广义高斯分布 [gap=1116]Keywords: high range resolution profile;SVM;Gaussian kernel function; generalized Gaussian distribution ...

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radially gaussian kernel function 径向高斯核函数

gaussian kernel density function 高斯核密度估计

double gaussian kernel mixed-function 双高斯合成函数

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高斯核函数 - 引用次数：22
RVM using locality preserving kernel introduces intra-class similarity into Gaussian kernel function to keep the data set’s neighborhood structure, and is applied into SR.

在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子，以保留数据局部结构，构成保局部核RVM模型。

参考来源 - 基于保局部核RVM的说话人识别方法

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

双语例句

This paper presents a general data depth function with adaptive shape of deep contours based on Gaussian kernel function.

本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。

youdao

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