在定量分析的研究中,线性回归模型 (Linear Regression Model) 是最常用的统计方式。事实上,许多社会科学问题的观察,都只是分类而非连续的;因此,对于分类问题时,线性回归就不适用。
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Simple linear regression model [经] 简单线性回归模型 ; 简单的一元线性回归模型
Unary Linear Regression Model 预测模型 ; 运用线性回归模型
Multi factor linear regression model 多元线性回归模型
multiple linear regression model [统计] 多元线性回归模型 ; 线性回归模式 ; 复线性回归 ; 复回归线性模式
general linear regression model [经] 一般线性回归模型
Classical linear regression model 古典线性回归模型 ; 称为古典线性回归模型
Log-Linear Regression Model 对数回归模型
multivariable linear regression model 多元线性回归模型
generalized linear regression model [数] 广义线性回归模型
The result of experiment shows that the developed model has more accuracy than the routine linear regression model and traditional neural network model.
实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模型和传统的神经网络模型有更高的反演精度。
Spatial distribution of TN content could be forecasted by using linear regression model.
利用线性回归模型,可以预测TN含量的空间分布。
The comparison demonstrates that the model is superior to linear regression model in precision.
精度检验合格,经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。
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