Two-parameter regularization method 双参数正则化方法
hyper-parameter regularization 混合正则化
multi-parameter regularization 多参数正则化
regularization parameter 平衡参数 ; 规整化参数
adaptive regularization parameter 自适应的正则参数
regularization parameter choice rule 正则化参数选取准则
Numerical results show that 'near optimal' parameter can be considered as an acceptable approximation of optimal regularization parameter with available priori information.
数值结果表明，在先验知识满足的条件下，近似最优参数法所找到的正则化参数是对最优正则化参数的较合理近似。
By apriori choosing regularization parameter, optimal convergence order of the regularized solution is obtained.
通过适当选取正则参数，证明了正则解具有最优的渐近收敛阶。
Chapter 3 studies and analyzes the wavelet-based image restoration algorithms, including threshold deconvolution algorithm, iterative regularization algorithm and parameter model algorithm.
第3章研究和分析了基于小波的图像复原算法，包括小波域的阈值反卷积算法、迭代正则化算法和参数模型算法。
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