...Papert对以感知器为代表的网络系统的功能及其局限性从数学上开展 了深入研究，并于1969年发表了著名的《感知器》（Perceptrons）一书，提出了 线性感知器的功能局限性。
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...神经系统的兴趣，引发了人工神经网络早期研究热潮．1958 年，美国计算机学家F，Rosenblatt提出了著名的感知器模型（Perceptrons），并且证明 了若模式是线性可分的，则基于Hebb学习规则的单层感知器训练算法是收敛的f31．基 于Hebb学习规则的感知器具有了记忆和...
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multilayer perceptrons 多层感知机 ; 多层感知器
Continuous Perceptrons 连续感知器
Multilayer Perceptrons u-sing Back-Propagation 算法的多层感知器构成
Perceptrons Network 感知机神经网络
multi-layer perceptrons 多层感知器
Multi-Layer Perceptrons network 多层感知器网络
The author also discusses a kind of extension neurn wh logicproperty and points out tha using extension mulhlayer Perceptrons can twlementsemantically deduction.2.
并研究了一类扩展神经元的逻辑功能，指明可以用扩展多层感知器模型实现命题逻辑系统中的语义推演。
参考来源 - 基于神经网络的自动推理理论及方法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The study of the generalization ability of Multilayer Perceptrons(MLPs).
①多层感知机推广性能的定量度量。
In this article we investigate logic classification problems that are solved using perceptrons on MATLAB condition.
本文研究在MATLAB环境下，利用感知器求解逻辑分类问题。
We introduce ridge approximation techniques, which include single - and multi-layer perceptrons and projection pursuit regression techniques.
我们要介绍包含单层和多层式认知及投影式追踪回归法在内的脊近似值法。
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