基于局部特征融合的人脸识别--《测试技术学报》2006年06期 近年来,人脸识别已成为模式识别和人工智能领域中的一个研究热点.经过几十年的发展,各种算法层出不穷,如主成分分析(P rincipal Com ponent A nalysis,PCA)方法[1]、线性判别分析方法[2]、独立成分分析方法[3]、模板匹配方法[4]、神经网络方法[5]等
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基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用-中国学术期刊网络出版总库 正常运行.许多传感器的现场安装环境复杂,容易出现传感器故障.因此,对传感器的故障诊断就显得非常重要.主元分析(P rincipal Com ponent A nalysis,PCA)作为一种建立多 xxx 【读者推荐文章】 中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据
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Kernel Principal component analysis 核主成分分析 ; 核主元分析 ; 核主分量分析 ; 核函数主成分分析
Nonlinear Principal Component Analysis 非线性主成分分析
multiway principal component analysis 多向主元分析
type-R principal component analysis R型主成分分析
ahp and principal component analysis ahp与主成份分析
Principal Component Analysis PCA 主分量分析 ; 主成分分析
global principal component analysis 全局主分量分析 ; 全局主成分分析
2d principal component analysis 二维主成分分析
By principal component analysis, we get four main components.
通过主成分分析,得到了4个主成分。
参考来源 - 基于主成分分析法的中国外贸增长能力综合评价—《价值工程》—2010年第31期—龙源期刊网The paper puts the indexes of effective competition in order on the basis of the SCP theory, and constructs a principal component analysis model.
本文以SCP理论为基础,归纳了有效竞争评价指标体系,建立了有效竞争主成份分析模型。
参考来源 - 有效竞争与产业组织政策Commonly, Principal Component Analysis (PCA) is used to remove the correlation.
一般用主成分分析去除波段之间的相关性。
参考来源 - 基于独立分量分析的遥感图像分类技术The content includes in the fuzzy segment,BP neural networks and principal component analysis.
内容涉及模糊分割技术、BP神经网络、主元分析技术。
参考来源 - 基于神经网络的目标识别及定位方法的研究Some kinds of complex methods were discussed in this paper, which combined wavelet, Principal Component Analysis (PCA) and kernel function teconology.
论文尝试将小波技术、主分量分析及核方法相结合,用于处理这类信号。
参考来源 - 核机器学习方法若干问题研究Methods used in demonstration-simulation include statistic description and statistic test methods, such as average, non-parametric statistics of two independent samples; induction; methods of multivariate statisticalanalysis, such as multiple linear regression, principal component analysis, etc. ; literature review and so on.3.
实证模拟中应用的具体方法包括各种统计描述和检验方法，如平均数、二独立样本的非参数检验；归纳的方法；多因素分析法，包括多元线性回归、主成分回归等；文献复习法等。
参考来源 - 确定政策去向程式的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The principal component analysis implements the column-wise compression, using the correlation between attributes.
主成分分析使用属性之间的相关性实现按列压缩。
Methods of principal component analysis, grey incidence analysis were employed.
研究方法：主成分分析法、灰关联分析。
Listed companies; performance evaluation; strategic; principal component analysis; entropy method.
上市公司；业绩评价；战略；主成分分析；熵值法。
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