• 交通状态 - 引用次数：26

  These techniques can predict traffic state in relatively simple traffic condition, which has been widely used.

  这些方法能够在一定程度上解决道路交通状态估计问题,并且得到了广泛的应用。

  参考来源 - 基于粒子滤波算法的交通状态估计研究
  城市路况 - 引用次数：4

  A traffic condition recognition method based on floating car data is proposed by analyzing Probability Neural Network (PNN) and Global K-means algorithm.

  针对移动交通流检测信息的特点,在分析概率神经网络与Global K-means聚类算法的基础上,提出了一种基于移动交通流检测信息的城市路况概率神经网络判别方法。

  参考来源 - 城市道路状况概率神经网络判别方法
  有效状况
• 城市路况 - 引用次数：4

  A traffic condition recognition method based on floating car data is proposed by analyzing Probability Neural Network (PNN) and Global K-means algorithm.

  针对移动交通流检测信息的特点,在分析概率神经网络与Global K-means聚类算法的基础上,提出了一种基于移动交通流检测信息的城市路况概率神经网络判别方法。

  参考来源 - 城市道路状况概率神经网络判别方法
• 报务条件
  报话条件
• 交通状况

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress