高斯分布(Gaussian distribution)是一个在物理学、数学以及工程技术领域都有着十分重要意义的概率分布,在统计学的诸多方面都有着非常重大的影响力。
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...人生哲理 正态分布:平凡才自然 正态分布:平凡才自然正态分布(Normal Distributions):又称为高斯分配(Gaussian distribution),为统计学概念。正态分布指.
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正态漫衍(normal distribution)又名 高斯漫衍 (gaussian distribution),是1个在算术、物理及工程等范畴都很是重要的几率漫衍,在 计数学 的八下里有着意大的影响力。
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inverse gaussian distribution 逆高斯分布 ; 反高斯分布
Generalized inverse Gaussian distribution 广义逆高斯分布
non-Gaussian distribution 非高斯分布
clipped Gaussian distribution 截尾高斯分布
gaussian distribution law 正态分布定律 ; 高斯分布定律
joint Gaussian distribution 联合高斯分布
Gaussian distribution profile 高斯掺杂分布
Generalized Gaussian Distribution 高斯分布 ; 广义高斯分布 ; 服从广义高斯分布 ; 对于服从广义高斯分布
A dimensionality reduction technique called PAA linear segment representation is used. Under the Gaussian distribution, several breakpoints are set.
利用基于PAA的分段线性表示法进行降维,通过在高斯分布下设置断点,实现时间序列符号化表示,利用投影数据库挖掘频繁子序列。
参考来源 - 基于符号化表示的时间序列频繁子序列挖掘The model is a mixture process of independent component fields having a zero-mean Gaussian distribution with unknown variances that are slowly spatially varying with the wavelet coefficient location.
与平稳广义高斯模型不同,局部平稳高斯模型把小波系数建模为一个双重随机过程,系数的方差不是确定的参数,它是一个同分布、高度相关的随机变量。
参考来源 - 小波域盲水印检测算法研究At last, use the Hyperbola method to predict the Ultimate bearing capacity of single pile and compare with the prognosticate results which by Grey method, the predicated results obey the Gaussian distribution and meet the demand of the project.
最后,采用双曲线法对挤扩支盘桩竖向极限承载力进行了预测,同灰色预测结果相比,二者在分布上相接近,均服从正态分布,且预测值满足工程需要。
参考来源 - 基于灰色系统理论的挤扩支盘桩单桩竖向极限承载力预测应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
同义词: normal distribution
以上来源于: WordNet
N → another name for normal distribution
Laser light intensity is of Gaussian distribution.
激光束的光强分布为高斯分布。
Have a Gaussian distribution of white noise method.
产生高斯分布的白噪声的方法。
How to plot contour of a covariance matrix of a gaussian distribution?
如何绘制一个高斯分布的协方差矩阵的轮廓?
This is called the normal distribution or the Gaussian distribution-- it's a continuous distribution.
这就是正态分布,也叫做高斯分布,这是一个连续分布
So the test on the left, you'll remember, was the one with test one, I believe, was the uniform distribution, and test two is the Gaussian.
所以左边的测试,你得记得就是均匀分布,而第二个测试是高斯分布。
It will return me some random value from either the Gaussian or the normal distribution.
它会给我,返回符合高斯分布。
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